Telegram Group & Telegram Channel
Что бы вы стали делать с ошибками в данных?

Важно понимать, что ошибки могут появляться по разным причинам — от человеческого фактора до технических сбоев. При работе с «грязными» данными типичные задачи включают:

1️⃣ Обнаружение и удаление дубликатов
В Pandas можно использовать метод .duplicated() для поиска повторяющихся значений и .drop_duplicates() для их удаления.

2️⃣ Исправление неверных значений
Следует проверить данные на соответствие типа и контекста. Например, изменение доходности (MoM) может быть представлено в процентах или долях, и неверный формат может исказить итоговые метрики.

3️⃣ Форматирование данных
Следует убедиться, что числовые значения хранятся в правильном формате. Если доход или другие числовые данные представлены как строки, нужно конвертировать их в float для корректных вычислений.

4️⃣ Корректировка формата даты и времени
Для работы с временными рядами нужно преобразовать даты в формат datetime с помощью pd.to_datetime(), что упростит аналитику и прогнозы.

#анализ_данных



tg-me.com/ds_interview_lib/664
Create:
Last Update:

Что бы вы стали делать с ошибками в данных?

Важно понимать, что ошибки могут появляться по разным причинам — от человеческого фактора до технических сбоев. При работе с «грязными» данными типичные задачи включают:

1️⃣ Обнаружение и удаление дубликатов
В Pandas можно использовать метод .duplicated() для поиска повторяющихся значений и .drop_duplicates() для их удаления.

2️⃣ Исправление неверных значений
Следует проверить данные на соответствие типа и контекста. Например, изменение доходности (MoM) может быть представлено в процентах или долях, и неверный формат может исказить итоговые метрики.

3️⃣ Форматирование данных
Следует убедиться, что числовые значения хранятся в правильном формате. Если доход или другие числовые данные представлены как строки, нужно конвертировать их в float для корректных вычислений.

4️⃣ Корректировка формата даты и времени
Для работы с временными рядами нужно преобразовать даты в формат datetime с помощью pd.to_datetime(), что упростит аналитику и прогнозы.

#анализ_данных

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/664

View MORE
Open in Telegram


Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

However, analysts are positive on the stock now. “We have seen a huge downside movement in the stock due to the central electricity regulatory commission’s (CERC) order that seems to be negative from 2014-15 onwards but we cannot take a linear negative view on the stock and further downside movement on the stock is unlikely. Currently stock is underpriced. Investors can bet on it for a longer horizon," said Vivek Gupta, director research at CapitalVia Global Research.

That strategy is the acquisition of a value-priced company by a growth company. Using the growth company's higher-priced stock for the acquisition can produce outsized revenue and earnings growth. Even better is the use of cash, particularly in a growth period when financial aggressiveness is accepted and even positively viewed.he key public rationale behind this strategy is synergy - the 1+1=3 view. In many cases, synergy does occur and is valuable. However, in other cases, particularly as the strategy gains popularity, it doesn't. Joining two different organizations, workforces and cultures is a challenge. Simply putting two separate organizations together necessarily creates disruptions and conflicts that can undermine both operations.

Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from pl


Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM USA